Expertos en educación y tecnología han lanzado una contundente advertencia sobre el preocupante aumento en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) por parte de estudiantes para cometer fraude académico en instituciones educativas de todos los niveles, desde la escuela primaria hasta la universidad. Esta nueva modalidad de trampa plantea desafíos significativos para la integridad académica y la evaluación del aprendizaje.
Según un artículo de Axios, ahora los educadores deben adaptarse para poder detectar cuándo sus estudiantes hacen uso de la IA y evitar que sea utilizado en exceso.
Alertan aumento de IA para hacer trampas
El profesor de inglés en la Universidad de St. Peter en Jersey City, Nueva Jersey, Estados Unidos, Stephen Cicirelli, declaró que «tengo que ser profesor y detector de IA al mismo tiempo».
A través de su cuenta en la red social X, el profesor comentó el pasado 15 de mayo que una de sus estudiantes fue descubierta enviando un trabajo elaborado por IA. «Acabo de reprobar a una estudiante por entregar un trabajo de investigación escrito con IA, y me envió un correo electrónico, obviamente escrito con IA, disculpándose y preguntándome si podía hacer algo para mejorar su calificación. Estamos en una situación muy difícil, amigos», expresó.
Lea también: ¿Quién espía tu cuenta de Instagram?, Descúbrelo de esta manera
Autoridades académicas han mostrado su preocupación ante el impacto que puede provocar este tipo de uso de la IA generativa, pues alegan que reducirá la capacidad de atención de los estudiantes, advirtiendo el aumento de las trampas y que sus instituciones no están adecuadas para preparar a los estudiantes en la era de la IA.
Además, los profesores todavía no han definido lo que debe permitirse hacer y lo que no con la IA, ya que algunos consideran que los estudiantes pueden elaborar un trabajo partiendo de un esquema generado por la IA, pero otra parte asevera que no es la mejor opción.
Los educadores deben pasar las asignaciones por detectores, que a menudo no funcionan correctamente, y las consecuencias son que trabajos hechos con IA pueden ser pasados por alto, mientras que los no realizados de esa forma son marcados erróneamente, obligando a los estudiantes a demostrar que no hicieron uso de la IA para no ser reprobados.
Lee más información en nuestro portal y consulta nuestros planes publicitarios
){kind=link}