Aunque la Inteligencia Artificial de modelos de lenguaje como ChatGPT parece tener respuestas para casi todo, existen límites éticos, legales y de seguridad diseñados para proteger tanto al usuario como al modelo.
Interactuar con la IA de manera responsable implica entender estas fronteras. La criminóloga y experta en delitos digitales María Aperador, compartió una serie de recomendaciones sobre los riesgos de proporcionar información sensible a sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT y otros chatbots disponibles en línea.
Su advertencia se basa en el incremento de consultas y usos cotidianos de estas plataformas, que muchas veces llevan a los usuarios a compartir datos personales sin medir las consecuencias.
Existen cinco tipos de información que no deben compartirse bajo ninguna circunstancia, como lo son las siguientes:
- Información personal de identidad: en esta categoría se incluyen el nombre completo, número de identificación, dirección, teléfonos, ubicación exacta, fotografías personales, información familiar, nombres de hijos o datos de menores de edad, ya que estos datos puedan ser utilizados para suplantación de identidad, extorsiones, ingeniería social o estafas.
- Salud y la información médica: esto comprende diagnósticos, síntomas, resultados de pruebas, historiales clínicos, incapacidades o tratamientos, aunque los usuarios soliciten orientación médica en estos sistemas, la información podría llegar a manos de terceros o ser usada para discriminación laboral o fraudes con seguros. Este tipo de consultas debe dirigirse directamente a profesionales de la salud.
- Datos financieros: ingresos reales, números de cuentas bancarias, movimientos, estados de cuenta, extractos, facturas, comprobantes de pago y cualquier archivo que revele la situación económica del usuario, entregar esta información, incluso parcialmente, puede facilitar delitos como robo de identidad, estafas electrónicas o acceso no autorizado a plataformas financieras.
- Información confidencial laboral o corporativa: documentos internos, bases de datos, listas de clientes, información de proyectos, estrategias de negocio, contratos o materiales protegidos por acuerdos de confidencialidad, compartir este tipo de información, aunque sea para solicitar redacción, corrección o análisis, puede generar fugas, sanciones legales o incumplimiento de obligaciones contractuales.
- Contraseñas, códigos de autenticación, llaves, accesos a servicios digitales ni capturas de pantalla donde aparezcan credenciales: esta información ofrece acceso directo a servicios personales o empresariales y su divulgación puede causar pérdidas económicas o ataques informáticos.
La especialista resume su posición en una idea central: los usuarios deben recordar que, si no compartirían cierta información con un desconocido o en un espacio público, tampoco deberían ingresarla en una herramienta de inteligencia artificial.
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