Investigadores encontraron por IA 25 posibles tratamientos contra el Covid-19

625
Investigadores encontraron por IA 25 posibles tratamientos contra el Covid-19

Investigadores de Mayo Clinic y sus colaboradores encontraron a través de la inteligencia artificial (IA) 25 tratamientos que pueden combatir el Covid-19.

El hallazgo se realizó gracias a un estudio donde utilizaron simulación por computadora y el mencionado sistema, para seleccionar 30 millones de posibles fármacos que obstruyan al virus SARS-CoV-2.

Con este trabajo, publicado en Biomolecules, los investigadores aseguran que aceleraron el descubrimiento de fármacos para identificar y estudiar mejor las dianas más prometedoras.

“Se usó una plataforma con múltiples fármacos a fin de seleccionar los que podrían servir. El análisis se efectuó con fármacos clínicamente probados y autorizados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos, así como otros novedosos compuestos. Gracias al poder computacional de la tecnología avanzada, fue posible determinar el mejor fármaco, procedente de una biblioteca compuesta, para investigarlo más a fondo”, señala el Dr. Thomas Caulfield, neurocientífico molecular de Mayo Clinic y autor experto del trabajo.

Investigadores encontraron por IA tratamientos contra el Covid-19

Los estudios se llevaron a cabo mediante una simulación llamada detección con silicio (en el computador) y se validaron a través de experimentos biológicos con virus vivos. Este tipo de investigación usa bases de datos digitales y conceptos matemáticos para identificar compuestos farmacológicos potencialmente útiles.

Otros tipos de investigaciones se llevan a cabo en líneas celulares, lo que se conoce como in vitro; o se realizan en organismos vivos como ratones o seres humanos y se conoce como in vivo.

Los investigadores empezaron con 30 millones de compuestos farmacológicos en la inteligencia artificial (IA).

Las herramientas de evaluación virtuales predijeron el comportamiento de varios compuestos y mostraron el patrón de cómo reaccionarían con dianas biológicas en partículas del SARS-CoV-2. La selección con silicio redujo los compuestos a 25.

Luego, para analizar más a fondo y efectuar pruebas de laboratorio, los investigadores realizaron un estudio piloto con los 25 compuestos contra el SARS-CoV-2 infeccioso en cultivos de células humanas. Después, efectuaron pruebas para un problema frecuente con los fármacos, la toxicidad.

Debido a que una de las tareas del hígado consiste en limpiar la sangre, incluidos los componentes medicamentosos; el equipo creó un modelo de hígado humano en una superficie con forma de panal de abeja que no superaba el tamaño de un borrador de lápiz.

Los investigadores lograron predecir que todos aquellos 25 compuestos resultarían seguros para el hígado humano.

«El objetivo cosiste en desactivar la infección y devolver la salud a las células. Lo que queremos es apuntar agresivamente contra el ciclo de duplicación del SARS-CoV-2 desde varios frentes para inhibir el ingreso y la dispersión del virus», dice el Dr. Caulfield.

Coctel farmacológico

Los investigadores esperan que una combinación de fármacos, similar a un cóctel farmacológico usado en el tratamiento del VIH, sirva de complemento a la vacunación contra el covid-19.

El Dr. Caufield afirma que, tras el descubrimiento a través de la inteligencia artificial (IA), el siguiente paso consiste en avanzar sobre la base de los nuevos descubrimientos.

Los investigadores piensan probar la combinación de fármacos para obtener parejas que actúen en sinergia y resulten más poderosas contra el virus que un solo compuesto.

«Este descubrimiento abre el camino para la futura creación de fármacos y ensayos clínicos que permitan acelerar la administración de los posibles fármacos», concluye el médico.

También puedes leer: Vacuna cubana Abdala muestra una eficacia de 100% en la fase III


«Si quieres recibir esta y otras noticias en tu celular, ingresa a nuestro enlace en Telegram»